O suite de EJB oferece a funcionalidade dos statistics básicos, da probabilidade discreta, das distribuições padrão da probabilidade, da hipótese que testam, da correlação e da regressão linear. O módulo dos statistics o módulo dos statistics incorpora procedimentos da avaliação de medidas quantitative padrão do centrality (meio) e de dispersão de jogos numéricos (discretos). Este módulo incorpora médias tornadas mais pesadas, o meio geométrico, a escala inter-Quartile, o desvio médio e padrão, a variação da amostra e o coeficiente de variação. O módulo discreto da probabilidade o módulo discreto da probabilidade encapsulates as fundações da probabilidade discreta e de distribuições discretas da probabilidade. Este componente inclui a lei da adição, a probabilidade condicional, a função de distribuição cumulativa, o meio e a variação de uma distribuição, os valores previstos, o covariance e a simplificação das expressões que envolvem variáveis aleatórias. O módulo da correlação e da regressão permite que o usuário investigue relacionamentos entre duas variáveis. Estes que encontram podem ser usados predizer uma variável dos valores dados de outras variáveis. Nós cobrimos (spearman, Kendall) a correlação linear (o spearman, t-teste, z-transforma) e rank, a regressão linear e os meios do condicional. Da probabilidade das distribuições este módulo ajuda no desenvolvimento das aplicações que incorporam o binomial, do Poisson, do normal, do Lognormal, do Pareto, do uniforme, as hypergeometric e as exponenciais da probabilidade distribuições padrão do módulo que. A função da densidade da probabilidade, a função de distribuição e inversos cumulativos, médios, variação, skewness e kurtosis são executados onde apropriado e/ou suas aproximações para cada distribuição. Nós oferecemos também os métodos que geram aleatòria números de uma distribuição dada. O módulo do encaixe de curva de ModuleThe do encaixe de curva oferece os procedimentos por que as funções lineares e non-linear podem ser cabidas de acordo com menos quadrados se aproximam a uma série de dados de dada que possa ou não possa exibir erros de medida. Nós incluímos também a funcionalidade que executa o tipo análise de ANNOVA including goodness-$$$-CABEM medidas tais como os intervalos R-Esquadrados da medida e do T-Teste statistic.Confidence e o módulo testando da hipótese dentro deste componente que nós apresentamos dois aspectos dos statistics inferential sabidos como intervalos da confiança e testar da hipótese.